...

მეცნიერებმა საფრანგეთიდან და შეერთებული შტატებიდან შექმნეს ნერვული ქსელი, რომელსაც შეუძლია შეტევამდე 14 დღით ადრე დაადგინოს ფატალური არითმიის რისკი. ხელოვნური ინტელექტის მოსამზადებლად მათ გამოიყენეს 240 000 ყოველდღიური ეკგ-ის მონაცემები ექვსი ქვეყნიდან, შეერთებული შტატებიდან ინდოეთამდე. ალგორითმს შეუძლია არა მხოლოდ რისკის ქვეშ მყოფი პაციენტების იდენტიფიცირება (70% სიზუსტით), არამედ გაფილტროს ჯანმრთელები 99,9% სიზუსტით.

ის დაფუძნებულია ნერვულ ქსელზე, რომელიც ბაძავს ტვინის მუშაობას. ის აღმოაჩენს „სუსტ სიგნალებს“ გულის მუშაობაში, რაც მიუთითებს მოსალოდნელი არითმიის ალბათობაზე. ძირითადი პარამეტრი არის პარკუჭების სტიმულაციისა და მოდუნების დრო.

შემდეგი ნაბიჯი არის კლინიკური კვლევები ნერვული ქსელის რეალურ მედიცინაში დანერგვის მიზნით.